GA-GP融合的演化建模在经济增长预测中的应用

影响经济增长的因素是多方面的,这些因素之间对经济增长的影响存在着错综复杂的依存和制约关系。经济要素投入和产出之间不仅仅是简单的线性关系,而是未知的复杂的非线性关系,这给经济增长的定量预测带来了困难。现行的预测方法很多,主要有时间序列分析法、回归分析法、灰色系统预测法以及人工神经网络预测等,但存在拟合精度不高或泛化能力不强等问题。