| 合成孔径雷达图像目标分类研究 |
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| 引用本文： | 韩春林,雷飞,王建国,向敬成.合成孔径雷达图像目标分类研究[J].电子科技大学学报(社会科学版),2004(1). |
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| 作者姓名： | 韩春林 雷飞 王建国 向敬成 |
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| 作者单位： | 电子科技大学电子工程学院 成都610054
(韩春林，雷飞，王建国)，电子科技大学电子工程学院 成都610054(向敬成) |
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| 基金项目： | 信息产业部预研基金资助项目 |
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| 摘 要： | 基于灰度共生矩阵技术,研究了可用于合成孔径雷达图像分类的灰度共生矩阵中差方差、差熵、对比度、能量、方差等纹理特征量,分析了其特征提取和分类特性。运用类内类间距准则,通过计算图像特征值的类内类间距,得到对合成孔径雷达图像分辨效果较好的纹理特征量,并利用三层BP神经网络进行图像分类,获得了满意的分类结果。
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| 关 键 词： | 合成孔径雷达 纹理分析 灰度共生矩阵 特征提取 神经网络 |
Research on Object of SAR Image Classification |
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| Han Chunlin,Lei Fei,Wang Jianguo,Xiang Jingcheng.Research on Object of SAR Image Classification[J].Journal of University of Electronic Science and Technology of China(Social Sciences Edition),2004(1). |
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| Authors: | Han Chunlin Lei Fei Wang Jianguo Xiang Jingcheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | synthetic aperture radar texture features gray-level co-occurrence matrix features extraction neural network |
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