| 用人工神经元网络解决经济问题的有效性和局限性 |
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| 引用本文： | 张秀艳,徐立本,王萍,马海英. 用人工神经元网络解决经济问题的有效性和局限性[J]. 吉林大学社会科学学报, 2001, 0(6) |
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| 作者姓名： | 张秀艳 徐立本 王萍 马海英 |
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| 作者单位： | 吉林大学管理学院 吉林长春130012(张秀艳，徐立本，王萍)，吉林大学管理学院 吉林长春130012(马海英) |
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| 摘 要： | 随着人工神经元网络 (ANN)研究的深入和发展 ,其应用领域越来越广泛 ,解决经济问题的有效性也得到广泛的证实和认同。同时 ,克服其局限性的策略和方法亦越来越多。可以认为 ,人工神经元网络不失为数量经济学的一种崭新的研究方法 ,将其与传统的统计分析方法及遗传算法、模糊逻辑、专家系统适当结合 ,取长补短 ,必将强化分析经济问题的精确性、可靠性和稳定性。
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| 关 键 词： | 人工神经元网络 有效性 局限性 |
The Effectiveness and Limitations of Artificial Neural Network in Economics |
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| Zhang Xiuyan Xu Liben Wang Ping Ma Haiying. The Effectiveness and Limitations of Artificial Neural Network in Economics[J]. Jilin University Journal Social Sciences Edition, 2001, 0(6) |
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| Authors: | Zhang Xiuyan Xu Liben Wang Ping Ma Haiying |
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| Abstract: | With its deep development, the applications of artificial neural network(ANN) are comprehensive. The effectiveness of ANN in economics are generally valued. The means of conquering its limitations are also getting more and more. ANN can be regarded as a novel study method of quantity economics. If it is connected with conventional statistics, or fuzzy logics, or expert system, or genetics, the accuracy, effectiveness and robustness of sovling economic problems will be highly enhanced. |
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| Keywords: | artificial neural network effectiveness limitations |
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