微观统计数据的公布及相应的保密方法

 目前国内大多数的数据机构所收集的微观数据并没有直接对外公布。由于微观层面的数据不能为外界所用，也造成了一种社会资源的浪费。我们认为，数据机构采用适当的方法对微观数据进行处理，然后对外公布处理后的数据，可以较好地解决这一问题。一方面，原始数据的绝大部分信息得以保存，可以满足不同数据用户的需求，另一方面，数据泄密的风险也被大大降低，能满足数据机构保密的需求。 本文的主要目的是通过介绍国外的一些普遍采用的微观数据的处理方法，以期为国内数据机构公布微观数据提供理论依据和一些切实可行的操作方法，借以抛砖引玉，希望可以引起国内数据机构的重视及统计学界在此方面更多的研究和创新。

Micro Data Dissemination and Confidentiality

This paper discusses the dual role that any statistical organization plays:disseminating public information while protecting data confidentiality.Specifically,it introduces a number of common statistical methods in foreign countries to keep unit information confidential while introducing micro data.The authors hope this would stimulate further studies and discussions on the issue in China.