基于网络搜索数据监测的CPI预测

网络搜索经济类关键词的范围和频率能反映公众的关注度和倾向，可用来对经济指标进行预测，从而预示经济走势。为解决居民消费价格指数(CPI)预测中的官方数据滞后问题，使用时间序列法，采用网络搜索监测数据对CPI进行预测。运用百度指数分析方法，搜集宏观、微观、投资三类指标，对初始指标的百度指数进行主成分分析，拟合出CPI预测模型。结果表明，预测CPI和实际CPI走势基本一致，可比官方数据提前一个月得到预测值，为把握宏观经济走势提供参考。