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| 数据流自适应查询系统中预测算法 | |
| 引用本文： | 黄晖.数据流自适应查询系统中预测算法[J].科学咨询,2007(19):52-52,57. |
| 作者姓名： | 黄晖 |
| 作者单位： | 北京大学信息技术学院 |
| 摘 要： | 基于历史数据的未来事件预测在系统管理,自适应查询环境监测和金融分析等领域的重要性日益增加.由于数据流中的数据的存在是暂时性的,因此我们需要创建能够反映数据流中历史数据之间关系的“纲要”,其在预测过程中起着至关重要的作用.在这篇论文中我分析了当前数据流自适应查询预测领域最前沿的3种主要分析纲要(多元线性回归,贝叶斯网络,分类回归树)以及其基本特点,执行步骤和用途. |
| 关 键 词： | 数据流 多元线性回归 贝叶斯网络 分类回归树 |
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