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可疑外汇交易的分类识别方法及其应用
引用本文:赵小虎,张成虎.可疑外汇交易的分类识别方法及其应用[J].西安交通大学学报(社会科学版),2008,28(5):28-31.
作者姓名:赵小虎  张成虎
作者单位:西安交通大学,经济与金融学院,陕西,西安,710061
基金项目:国家自然科学基金项目 , 国家"985工程"二期建设项目  
摘    要:将数据挖掘方法与金融领域知识相结合,研究可疑金融交易识别策略与方法,是我国反洗钱领域的重要基础性工作.决策树分析是一种重要的数据挖掘方法,通过对案例数据的训练学习达到对未知类标识数据的分类.基于决策树分析的思想设计出适合于可疑外汇交易识别的CART分类方法,并用真实外汇交易数据对该方法进行了验证,实验结果表明该方法可有效提高可疑金融交易识别效率.

关 键 词:可疑金融交易  反洗钱  决策树  CART分类

Method of Suspicious Foreign Exchange Transaction Classification Recognition and Application
ZHAO Xiao-hu,ZHANG Cheng-hu.Method of Suspicious Foreign Exchange Transaction Classification Recognition and Application[J].Journal of Xi'an Jiaotong University(Social Sciences),2008,28(5):28-31.
Authors:ZHAO Xiao-hu  ZHANG Cheng-hu
Abstract:
Keywords:
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