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高校思想政治理论课教学内容与大数据技术深度融合创新路径探索
引用本文:蔡,娬.高校思想政治理论课教学内容与大数据技术深度融合创新路径探索[J].重庆文理学院学报,2021,40(1):110-119.
作者姓名:  
作者单位:青岛农业大学 马克思主义学院, 山东 青岛 266100
基金项目:青岛农业大学教学研究项目 “基于SPOC视域下高校思想政治理论课混合式教学模式改革——以青岛农业大学为例”(XJY2018031);青岛农业大学思想政治教育研究课题“微时代高校网络舆情管理视角下高校思想政治教育话语权建构研究”(S1806);青岛农业大学继续教育研究课题“基于网络意识形态安全的混合式教学在高等学历继续教育中的实践与探索”(J2020)
摘    要:高校思想政治理论课教学内容与大数据技术在功能和效果的高度融合上面临着时代挑战,高校思想政治理论课教学内容数字化“量”与大数据“质”之间,教学内容被动式灌输与大数据主动式输入之间,教学内容浓缩化、碎片式、拼接型与大数据传播信息广泛性、链接式、互动化之间存在着巨大的差异和距离。在大数据的时代机遇面前,高校思想政治理论课可以从大数据核心特征、大数据实用化过程以及大数据信息传播规则入手,利用大数据的内容生产与传播技术改良教学内容的编排逻辑,实现教学内容的分众共享,把控教学内容的话语权方向。为此,依托“协调、开放和共享”的创新发展理念,遵循大数据内容生产规律,运用大数据技术改变内容生产方式并借鉴大数据C2B定制模式,以优化教学内容动态格局,实现教学内容双向互动,并推进教学内容分群定制。

关 键 词:大数据技术  高等院校  思想政治理论课  信息传播  教学内容
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