突发事件网络舆情传播关键影响因素识别研究 |
| |
引用本文: | 赵乐新,骆正山,张志霞.突发事件网络舆情传播关键影响因素识别研究[J].海南大学学报(人文社会科学版),2024(3):95-105. |
| |
作者姓名: | 赵乐新 骆正山 张志霞 |
| |
作者单位: | 西安建筑科技大学管理学院 |
| |
基金项目: | 陕西省自然科学基金面上项目(2022JM-416);;陕西省教育厅人文社会科学项目(2022R114); |
| |
摘 要: | 为提高应对突发事件网络舆情传播的处理效率,基于网络可视化方法结合复杂网络理论构建网络舆情影响因素识别模型。该模型基于系统建模理论进行致因因素辨识,依据各影响因素的关联关系,运用网络建模技术形成可视化的致因网络,结合不同的节点失效方案,对致因网络进行失效仿真模拟分析,通过网络结构变化程度识别出网络舆情关键影响因素。网络舆情致因网络具有典型的无标度网络特性,基于节点介数和紧密中心度排序的失效模式对致因网络结构变化程度影响最为显著,其中事件曝光时间、政府关注度、政府发文量、媒体发文量、网民关注程度和网民讨论程度为关键影响因素。
|
关 键 词: | 突发事件 网络舆情 网络可视化 复杂网络 致因分析 |
|
|