| 主成分聚类分析有效性的思考 |
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| 引用本文： | 王德青,朱建平,谢邦昌.主成分聚类分析有效性的思考[J].统计研究,2012,29(11):84-87. |
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| 作者姓名： | 王德青 朱建平 谢邦昌 |
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| 作者单位： | 1. 厦门大学数据挖掘研究中心
2. 台湾辅仁大学统计资讯学系 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金项目"金融高频数据挖掘方法及应用研究" |
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| 摘 要： | 本文针对经典聚类分析和普通主成分聚类分析极端情形下的失效问题展开讨论，通过定义客观赋权的主成分距离为分类统计量，并以实证检验取得良好效果为依据，有效地解决了主成分聚类分析在极端情形下所不能揭示的问题。
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| 关 键 词： | 分类 主成分聚类分析 极端情形 |
Remarks on the Efficiency of Principal Component Cluster Analysis |
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| Wang Deqing
,
Zhu Jianping
,
Xie Bangchang.Remarks on the Efficiency of Principal Component Cluster Analysis[J].Statistical Research,2012,29(11):84-87. |
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| Authors: | Wang Deqing Zhu Jianping Xie Bangchang |
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| Abstract: | A discussion about the invalidations of canonical cluster analysis and ordinary principal component cluster analysis under extreme situations is presented in this paper, by defining an objective weighted principal component distance as classification statistic, this paper solves the problems effectively which can’t be revealed by principal component cluster analysis under extreme situations, and the empirical test proves its validation. |
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| Keywords: | Classification Principal Component Cluster Analysis Extreme Situations |
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