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| 结构方程模型的Gibbs抽样与贝叶斯估计 | |
| 引用本文： | 张言彩.结构方程模型的Gibbs抽样与贝叶斯估计[J].统计与决策,2009(6). |
| 作者姓名： | 张言彩 |
| 作者单位： | 淮阴师范学院,经济管理系,江苏,淮安,223001 |
| 基金项目： | 江苏省淮安市社科联研究资助课题，淮阴师范学院博士基金 |
| 摘 要： | 吉布斯(Gibbs)抽样可以在给定协方差数据和参数的先验分布条件下获得结构方程参数的后验分布样本.参数的点估计、区间估计和标准误就可以用这些样本数据计算.然而,在小样本的情况下,不考虑样本规模和似然面形状时,吉布斯抽样能得到较为正确的后验分布.当参数的先验分布充分,它的后验估计值可以被用于对不可识别结构方程模型的参数进行贝叶斯推断. |
| 关 键 词： | 贝叶斯推断 吉布斯抽样 结构方程 |
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