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国债回购利率预测模型研究
引用本文:任俊杰.国债回购利率预测模型研究[J].统计与信息论坛,2008,23(5):28-31.
作者姓名:任俊杰
作者单位:西安财经学院,会计学院,陕西,西安,710061
摘    要:以国债回购利率为研究对象,分别建立ARIMA及GARCH模型,并比较这两种模型的预测能力。研究结果表明:使用传统ARIMA模型,模型ARIMA(0,1,1)配适较好;使用GARCH模型,模型GARCH(2,3)配适效果较好。此外,虽然GARCH模型的预测置信区间的波动性比ARIMA模型要小,但ARIMA模型的预测置信区间更小一些,因此其预测能力比GARCH模型更强。

关 键 词:国债回购利率  预测模型  GARCH模型  ARIMA模型
文章编号:1007-3116(2008)05-0028-04
修稿时间:2008年1月21日

Study on the Predicting Model of the National Bond Repo Rate in China
REN Jun-jie.Study on the Predicting Model of the National Bond Repo Rate in China[J].Statistics & Information Tribune,2008,23(5):28-31.
Authors:REN Jun-jie
Institution:REN Jun-jie (School of Acoounting, Xi'an University of Finance and Economics, Xi'an 710061, China)
Abstract:The repo rate of the national bond is analyzed and ARIMA and GARCH models related to the rate are established in this paper. Through comparing the predicting capability of the two models, the one which is more suitable for predicting the repo rate is chosen.
Keywords:repo rate of the national bond  predicting model  GARCH model  ARIMA model
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