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投入要素对西藏农业经济增长的贡献研究
引用本文:宋连久,张涪平,孙自保,何燕,琼达. 投入要素对西藏农业经济增长的贡献研究[J]. 华中农业大学学报(社会科学版), 2010, 0(6): 52-56
作者姓名:宋连久  张涪平  孙自保  何燕  琼达
作者单位:西藏农牧学院 植物科学技术学院,西藏 林芝 860000;西藏农牧学院 资源与环境学院,西藏 林芝 86000;西藏农牧学院 植物科学技术学院,西藏 林芝 860000;西藏农牧学院 植物科学技术学院,西藏 林芝 860000;西藏农牧学院 资源与环境学院,西藏 林芝 86000
基金项目:西藏教育厅高等学校人文社会科学研究项目“藏中矿区生态恢复关键技术研究示范”(藏教高[2008]33号);“十一五”国家科技支撑计划重点项目“西藏社会可持续发展因素协同分析及其模式研究”(2007BAC06B05)。
摘    要:依据1978-2007年西藏相关数据资料,借助协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应函数和方差分解等方法,测算和分析了农业生产要素的投入对西藏农业经济增长的贡献,提出了促进西藏农业经济增长的对策:加快农林牧渔业劳动力向第二、三产业流转,并努力提高农林牧渔业劳动力素质;进一步加强农田水利基础设施建设.力口大农业机械设备的投资力度,大幅提高农业机械化水平;尝试新型的土地制度,深化精耕细作;转变农业经济增长方式,实行集约型农业经济增长方式。

关 键 词:西藏  投人要素  脉冲响应函数  方差分解

Researchon the Contributions of Input Factors to Tibetan Agricultural Economic Growth
SONG Lian-jiu,ZHANG Fu-ping,SUN Zi-bao,HE Yan,QIONG Da. Researchon the Contributions of Input Factors to Tibetan Agricultural Economic Growth[J]. Journal of Huazhong Agricultural University(Social Sciences Edition), 2010, 0(6): 52-56
Authors:SONG Lian-jiu  ZHANG Fu-ping  SUN Zi-bao  HE Yan  QIONG Da
Affiliation:1. College of Plant Science and Technology, Tibet Institute of Agriculture and Animal Husbandry, Linzhi, Tibet, 860000 ; 2. College of Resources and Environment, Tibet Institute of Agriculture and Animal Husbandry , Linzhi , Tibet, 860000)
Abstract:Based on the data of Tibetan agriculture from 1978 to 2007,this study measured the contributions made by agricultural production factors to Tibetan agricultural economic growth in terms of co-integration test,granger causality test,impulse response function,and variance analysis.The suggestions to promote agricultural economic growth in Tibet are given as follow:Speed up transferring labor from the first industry to the second and third industry;Further strengthen the construction of irrigation infrastructure;Increase investment in agricultural machinery and equipment;To implement new land system and deepen intensive cultivation;Transform the growth pattern of agriculture by implementing intensive agriculture.
Keywords:Tibet   input factors   impulse response function   variance decompositio
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