| 基于CPFR的需求预测新方法——分位数回归预测法 |
| |
| 引用本文： | 戢守峰,艾焱,周海洋,李壮.基于CPFR的需求预测新方法——分位数回归预测法[J].管理工程学报,2009,23(2):137-139. |
| |
| 作者姓名： | 戢守峰 艾焱 周海洋 李壮 |
| |
| 作者单位： | 东北大学工商管理学院,辽宁,沈阳,110004 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，辽宁省社会科学规划基金重点项目 |
| |
| 摘 要： | 本文引入计量经济学前沿预测研究方法-指数加权分位数回归预测,并建立需求预测模型.该模型通过直接预测销售序列的分位数,避免既存研究中基于假设的预测失误,使预测结果更加贴近需求模式的真实值.在此基础上建立基于CPFR的供应链系统成本模型,对比分析表明指数加权分位数回归方法的预测精度较高.
|
| 关 键 词： | 协同计划 预测和补货 分位数回归 需求预测 信息熵 |
New Forecasting Method Based on CPFR:Exponential Weighted Quantile Regression |
| |
| JI Shou-feng,AI Yan,ZHOU Hai-yang,LI Zhuang.New Forecasting Method Based on CPFR:Exponential Weighted Quantile Regression[J].Journal of Industrial Engineering and Engineering Management,2009,23(2):137-139. |
| |
| Authors: | JI Shou-feng AI Yan ZHOU Hai-yang LI Zhuang |
| |
| Institution: | Northeastern University;Shenyang 110004;China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | CPFR quantile regression demand forecast information entropy |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
