| 基于非对称分布散点分位数的区间数据回归分析 |
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| 引用本文： | 张海燕,武晓蓓,李娜.基于非对称分布散点分位数的区间数据回归分析[J].统计与决策,2022(2). |
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| 作者姓名： | 张海燕 武晓蓓 李娜 |
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| 作者单位： | 长春工业大学数学与统计学院 |
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| 摘 要： | 许多经济变量(如GDP)水平序列随着时间变化具有单调趋势,截面数据(如各地区GDP)之间存在差异,为了研究经济变量在一段时间内的平均发展水平和相互关系,文章基于区间型符号数据的研究视角,提出了一种基于分位数思想的Bayesian回归方法,用以分析内部存在非对称分布散点的区间数据,既可以估计数据的区间,也可以预测数据在此区间内的偏度和离散程度。在模拟研究中,通过对评价指标数值的假设检验分析了该模型相对于上、下限和中点半径模型的效果,并根据真实数据中存在异常信息的现象,在模拟数据中加入异常值,进一步验证分位数方法的优势和稳健性。在实证研究中,运用提出的分位数方法,上、下限法和中点半径法对我国各地区GDP和工业生产总值年度数据进行区间回归分析,评价指标显示分位数模型Bayesian方法具有更优的拟合和预测效果,在GDP发展水平不同的地区,工业增长的贡献存在差异。
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| 关 键 词： | 区间型符号数据 Bayesian分级模型 非对称散点分布 分位数 经济变量 |
Regression Analysis on Interval-valued Data Based on Quantile of Asymmetrical Scatter Distribution |
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| Authors: | Zhang Haiyan Wu Xiaobei Li Na |
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| Institution: | (School of Mathematics and Statistics,Changchun University of Technology,Changchun 130012,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | interval-valued symbolic data Bayesian hierarchical model asymmetrical scatter distribution quantile economic variables |
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