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边界自适应三角模糊非线性优化支持向量分类器
引用本文:王琰,李秀芳,张志旺,周莉.边界自适应三角模糊非线性优化支持向量分类器[J].鲁东大学学报,2021(3):220-227.
作者姓名:王琰  李秀芳  张志旺  周莉
摘    要:为了提高对存在噪声的大规模数据集的分类效果,本文提出了一种边界自适应三角模糊非线性优化支持向量分类器BAT-FNOSVC.该分类器在支持向量分类器SVC的基础上引入边界自适应三角模糊隶属函数以更好地解决噪声带来的干扰问题,同时在模型中构造模糊列核矩阵及稀疏化函数,提高了算法的可解释性.对含噪数据集的实验结果表明,与采用...

关 键 词:特征选择  核方法  非线性规划支持向量分类器
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