基于卡尔曼滤波的人寿保险原保费收入预测分析

近年来,我国保险业发展迅速,尤其是保费收入增速明显。保费收入不仅会对保险公司未来决策产生影响,也会影响政府对保险业的政策导向,因此使用科学的方法预测原保费收入,可以为其提供有效的理论支撑。本文利用卡尔曼滤波算法与指数平滑法,对我国人寿保险原保费收入进行预测分析,发现卡尔曼滤波算法的平均误差比指数平滑法减少了约18.43%,提高了预测的精度。