基于曲率模态和神经网络的结构损伤诊断 |
| |
引用本文: | 郑猛 陈恩利 史玉红. 基于曲率模态和神经网络的结构损伤诊断[J]. 石家庄铁道学院学报(社会科学版), 2005, 0(1): 29-32 |
| |
作者姓名: | 郑猛 陈恩利 史玉红 |
| |
作者单位: | [1]石家庄铁道学院机械工程分院,河北石家庄050043 [2]石家庄维生药业有限公司,河北石家庄050035 |
| |
摘 要: | 基于神经网络算法,利用曲率模态参数对框架结构损伤定位和定量识别问题进行了研究和实例分析,分别用两种网络对结构损伤进行诊断,并用灰色理论对结构损伤进行了预测。结果表明,灰色理论能成功地对结构损伤进行预测,神经网络适用于此类损伤无规律对象问题的诊断。
|
关 键 词: | 曲率模态 灰色理论 神经网络 损伤识别 有限元 |
修稿时间: | 2004-03-30 |
Structural Damage Detection Based on Curvature Mode Shapes and Neural Network Technique |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
|
| 点击此处可从《石家庄铁道学院学报(社会科学版)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《石家庄铁道学院学报(社会科学版)》下载全文 |