| 基于最大频繁项集挖掘的入侵检测研究 |
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| 引用本文： | 黄松英.基于最大频繁项集挖掘的入侵检测研究[J].绍兴文理学院学报,2007,27(10):32-36. |
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| 作者姓名： | 黄松英 |
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| 作者单位： | 绍兴文理学院,计算中心,浙江,绍兴,312000 |
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| 摘 要： | 通过建立基于最大频繁项集系统的正常行为模型与攻击模型;采用滑动窗口是否有不被正常行为模型覆盖的频繁模式产生来检测入侵,提高在短时间内对频繁发生的攻击类型的检测精度和响应速度.
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| 关 键 词： | 最大频繁项集挖掘 滑动窗口 入侵检测 |
| 文章编号： | 1008-293X(2007)10-0032-05 |
| 修稿时间： | 2007年10月15 |
Intrusion Detection Based on Maximal Frequent Item Set Mining |
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| Huang Songying.Intrusion Detection Based on Maximal Frequent Item Set Mining[J].Journal of Shaoxing College of Arts and Sciences,2007,27(10):32-36. |
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| Authors: | Huang Songying |
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