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| 基于分位点回归系数聚类的时间序列分类方法 | |
| 引用本文： | 孙晓丹,张鸣鸣.基于分位点回归系数聚类的时间序列分类方法[J].统计与决策,2011(6). |
| 作者姓名： | 孙晓丹 张鸣鸣 |
| 作者单位： | 1. 哈尔滨工程大学经济管理学院,哈尔滨,150001 2. 中国社会科学院研究生院,北京,100102 |
| 摘 要： | 时间序列曲线分类的目的是为了找到曲线之间相似波动结构、减少建模工作量和进行预测,所以分类的结果将直接影响模型的质量和预测的精度.为此,文章提出了一种新的时序曲线分类方法-分位点回归系数聚类法.它可以有效地避免一些分类方法带来的局限性,能够更为全面、详尽地考查待分类时序数据的运行方式,改善分类的效果并为预测提供强大的支持. |
| 关 键 词： | 分位点回归 公共变量 层次聚类 整体预测 |
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