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| 小波包与贝叶斯LS-SVM在石油价格预测中的应用 | |
| 作者姓名： | 王欣冉 邢永丽 巨程晖 |
| 作者单位： | 中国地质大学(北京)信息工程学院,北京,100083 |
| 摘 要： | 掌握国际石油价格变化趋势,可以为决策者提供决策依据.文章提出了基于小渡包和贝叶斯推断的最小二乘支持向量机石油价格预测方案.对石油价格时间序列进行小渡包分解与重构,采用贝叶斯推断对得到的各近似序列和各细节序列进行最小二乘支持向量机模型参数优化,再分别利用优化了的模型进行预测,合成得到最终预测结果.对美国纽约商品交易所原油价格进行仿真实验,结果表明该方法很好地改善了石油价格预测模型的运行速度与预测精度. |
| 关 键 词： | 小波包变换 最小二乘支持向量机 贝叶斯推断 石油价格预测 |
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