| 基于TPCBoost模型的新型交通服务定价研究—以纽约网约车为实例 |
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| 引用本文： | 赵雪峰,吴伟伟,吴德林,时辉凝,廉莹,赵德从.基于TPCBoost模型的新型交通服务定价研究—以纽约网约车为实例[J].中国管理科学,2022,30(10):210-223. |
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| 作者姓名： | 赵雪峰 吴伟伟 吴德林 时辉凝 廉莹 赵德从 |
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| 作者单位： | 1.哈尔滨工业大学深圳经济与管理学院，广东 深圳518000；2.哈尔滨工业大学经济与管理学院，黑龙江 哈尔滨150001；3.广东外语外贸大学会计学院，广东 广州510006；4.沈阳师范大学信息技术学院，辽宁 沈阳110000；5.安徽大学电子信息工程学院，安徽 合肥230000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(71472055)；国家自然科学基金资助面上项目(72072047);国家社会科学基金资助重点项目(16AZD0006)；教育部人文社科资助项目(20YJC630090)；黑龙江省哲学社会科学研究规划资助项目(19GLB087) |
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| 摘 要： | 当前新型交通服务定价一般基于单个特征为前提进行定价探讨，缺乏对不同特征及总体定价的宏观研究。本文集成优化多个CART树得到TPCBoost模型，同时利用纽约市网约车搭乘数据为基础，训练、测试TPCBoost模型，并利用模型分析不同特征的关系及对定价的影响，不仅验证了模型具有更强的鲁棒性及稳定性，同时发现：(1)特征非线性影响定价，短距离、短时间、少乘客时定价稳定，长距离、长时间、多乘客时定价波动剧烈；(2)当特定搭乘距离与特定搭乘时间进行组合时，会出现定价敏感期，在定价敏感期时市场竞争白热化，此时特定搭乘时间抑制定价上涨；(3)搭乘人数不直接影响定价，但与其他特征进行组合时会间接影响定价；(4)搭乘距离正影响定价，但在定价敏感期时不直接影响定价；(5)每日搭乘时间周期性影响定价，特别地，每日会出现若干定价转折时间点，其中波峰定价时间点一般多于波谷定价时间点。本文提出的TPCBoost模型经实际数据验证符合定价规律，可以为营运公司、监管部门及乘客的交通决策提供有益参考。
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| 关 键 词： | TPCBoost模型 新型交通服务 定价敏感期 CART树 |
| 收稿时间： | 2020-04-09 |
| 修稿时间： | 2020-09-10 |
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