| 基于多维高频数据和LSTM模型的沪深300股指期货价格预测 |
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| 引用本文： | 邱冬阳,丁玲. 基于多维高频数据和LSTM模型的沪深300股指期货价格预测[J]. 重庆理工大学学报(社会科学版), 2022, 36(3): 55-69. DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(s).2022.03.007 |
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| 作者姓名： | 邱冬阳 丁玲 |
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| 作者单位： | 重庆理工大学经济金融学院,重庆 400054 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金;重庆市高校哲学社会科学协同创新团队——重庆智能金融研究协同创新团队的支持 |
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| 摘 要： |
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| 关 键 词： | 多维高频数据 深度学习 LSTM模型 沪深300股指期货 |
Forecast of CSIF 300 price based on multi-dimensional &high-frequency data and LSTM model |
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| QIU Dongyang,DING Ling. Forecast of CSIF 300 price based on multi-dimensional &high-frequency data and LSTM model[J]. Journal of Chongqing Institute of Technology, 2022, 36(3): 55-69. DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(s).2022.03.007 |
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| Authors: | QIU Dongyang DING Ling |
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| Abstract: | |
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