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基于WT-SVM-非参数方法的农业保险费率研究--以山东省棉花保险为例
引用本文:崔海蓉,张京波,何建敏.基于WT-SVM-非参数方法的农业保险费率研究--以山东省棉花保险为例[J].西安电子科技大学学报(社会科学版),2013(2).
作者姓名:崔海蓉  张京波  何建敏
作者单位:1. 南京信息工程大学,江苏,南京,210044
2. 东南大学经济管理学院,江苏,南京,210096
摘    要:构建了 WT-SVM-非参数方法农作物保险费率厘定模型,即首先采用小波分析法(WT)获得已知年份作物趋势单产;接着用支持向量机(SVM)对所得趋势单产进行拟合并预测,得到未来所保年份作物趋势单产;再接着运用非参数核密度法拟合作物损失概率分布;最后根据单产分布模型法计算作物保险费率.以山东省棉花保险为例验证模型的有效性,结果表明:WT-SVM-非参数方法能够有效提高农作物保险费率厘定精度;山东省目前收取的棉花保险费率稍低.

关 键 词:农业保险  费率厘定  小波分析  支持向量机  非参数核密度

Agricultural Insurance Rate Estimation Based on WT-SVM-Nonparametric Method
Abstract:
Keywords:Agricultural insurance  Rates estimated  Wavelet analysis  Support vector machine  Non-parametric kernel density
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