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| 非线性回归模型及其应用 | |
| 引用本文： | 韩晓光,金珩.非线性回归模型及其应用[J].内蒙古统计,1998(5). |
| 作者姓名： | 韩晓光 金珩 |
| 作者单位： | 内蒙古广播电视学校(韩晓光)，内蒙古师范大学(金珩) |
| 摘 要： | 一、引言实际数据与预测数据呈线性关系的情况是少见的，多数情形呈明显的非线性的关系。对于这种情况我们有多种处理方法，其中一种是根据散点图中点与分布形状考察它在什么样的曲线附近波动，再将该曲线与标准的函数图象进行对比，从而寻找合适的回归模型，在这些回归模型中有一些模型可以通过变换，化为一元线性回归模型，在应用中具有很好的效果。本文给出几种非线性回归模型，并将它们应用到对内蒙古人口总数的预测中去，效果较为理想。二、非线性回归预测出型1、toqlStiC模型，此模型是荷兰生物数学家Verhult为研究人口发展规律而建… |
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