信用卡客户细分实证研究

近年来,国内信用卡业务发展正从过去以"量的扩张"为主转变到以"质的提高"为主的阶段。在这一转折时期,各商业银行越来越重视数据挖掘技术在客户细分管理中的应用,开始积极探索客群细分基础上的差异化客户管理。本文根据某银行信用卡客户数据,基于RFM模型和决策树模型进行客户细分实证研究,并提出相应的客户管理策略建议。