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杂志ISSN号
一种基于小波神经网络的信息融合技术
作者姓名:
陈义安
作者单位:
重庆工商大学基础部
摘 要:
小波网络是近几年国际上新兴的一种数学建模分析方法,是结合最近发展的小波变换良好的时频局化性质与传统人工神经网络的自学习功能而形成的,它通过小波分解进行平移和伸缩变化后而得到的级数,具有小波分解的一般逼近函数的性质与分类特征,并且由于它引入了两个新的参变量即伸缩因子和平移因子,从而使其具有更灵活更有效的函数逼近能力、更强的模式识别能力和容错能力.
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