| 基于支持向量机集成学习方法的高新技术上市公司绩效预测研究 |
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| 引用本文： | 吴荣顺,王丹阳,戚啸艳. 基于支持向量机集成学习方法的高新技术上市公司绩效预测研究[J]. 东南大学学报(哲学社会科学版), 2015, 17(6) |
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| 作者姓名： | 吴荣顺 王丹阳 戚啸艳 |
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| 作者单位： | ;1.东南大学反腐败法治研究中心;2.东南大学经济管理学院 |
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| 摘 要： | 本文以创业板高新技术企业为对象,采集样本企业2011-—2014年的年报数据,通过构建支持向量机预测模型和支持向量机集成学习方法预测模型,预测样本企业的绩效。研究结果显示:两种预测模型均能有效预测样本企业的绩效,支持向量机集成学习方法预测模型的准确度更高,样本数据越接近预测年度,预测的准确度越高。
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| 关 键 词： | 高新技术企业 绩效预测 支持向量机预测模型 集成学习方法 |
A study of performance prediction of hi-tech enterprises: a study based on SVM ensemble learning |
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