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不同类型神经生理信号的实时评价系统
作者单位:清华大学自动化系,清华大学自动化系,现代系统控制工程系佐贺大学,武田医院神経内科,现代系统控制工程系佐贺大学 北京100084,中国,北京100084,中国,佐贺840-8502,日本,京都601-1495,日本,佐贺840-8502,日本
摘    要:本文提出了一种不同类型神经生理信号的实时评价方法。这种方法可以在一个系统中自动实时地处理多种神经生物信号,包括EEG、EMG、EOG等。它可以显示信号波形、计算特征参数、指出掺杂在信号中的各种噪声等。因此,这种方法不仅可以在线地预处理原始神经生理信号,也可以基于用户需求对信号进行评价。系统输出的合格神经生理信号可以被用于辅助医生解析神经生理信号,从而诊断疾病或者向患者提供建议。本方法可以根据用户需求进一步扩展功能。

关 键 词:神经生理信号  实时评价  EEG  EMG  EOG
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