基于改进量子遗传算法的小波神经网络优化及其软测量应用 |
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引用本文: | 周传华,钱锋.基于改进量子遗传算法的小波神经网络优化及其软测量应用[J].华东理工大学学报(社会科学版),2008(6). |
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作者姓名: | 周传华 钱锋 |
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作者单位: | 华东理工大学化学工程联合国家重点实验室 |
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摘 要: | 针对简单量子遗传算法在优化高维问题寻优速度慢、收敛率低的缺陷,提出一种改进的量子遗传算法,通过搜索各种群中最优染色体组成当前最优个体,并依此个体来确定量子门的全局最优搜索方向。将改进算法用于优化小波神经网络,藉此建立了4-CBA浓度的软测量模型。仿真结果表明:与简单量子遗传算法相比,改进算法对复杂优化问题具有全局快速寻优性能。
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关 键 词: | 量子遗传算法 小波变换 小波神经网络 小生境 软测量 |
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