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基于中国数据的国际管理研究学术进展——基于UTD-24和FT-45的可视化分析
引用本文:陈宇新,张喆,杨涵方.基于中国数据的国际管理研究学术进展——基于UTD-24和FT-45的可视化分析[J].管理科学,2018,21(11):61-75.
作者姓名:陈宇新  张喆  杨涵方
作者单位:上海纽约大学商学部;复旦大学管理学院;复旦大学计算机科学技术学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (71672038;71428004;71332006;71222104);国家留学基金资助项目 (201706105007);
摘    要:本研究基于2009年—2015年UTD-24和FT-45使用中国数据源的文献数据库, 从研究领域、研究作者和关键词角度分析了基于中国数据的国际管理研究学术进展的现状和趋势, 并进一步基于数据挖掘和可视化技术提出描述学术研究发展趋势的一系列挖掘方法和呈现模式, 分析了商业管理学术领域对于中国数据源的关注程度、关注点以及研究模式, 以期更好地理解近年国际管理理论研究中中国数据的影响力和研究发展图景.在研究领域层面, 本文侧重在学科领域、期刊和时间维度上对基于中国数据的关注程度进行分析.在研究作者层面, 本文侧重于发现关注中国数据源的研究学者的来源, 发现不同来源的研究者对中国数据源的不同研究视角及其之间的合作偏好.在关键词分析层面, 本文旨在发现基于中国数据学术研究中的热点问题, 把握研究主题随着时间的演变趋势.此外本文还感兴趣于关键词内部之间的关联性, 本文通过关键词与地域、研究领域的关联分析探索发掘各个领域或者地域对于研究主题的研究偏好, 通过关键词内部的关联性分析获得并发掘出潜在的可以协同研究的主题.

关 键 词:中国数据源  研究领域  研究学者  关键词  数据可视化  

The recent developments in international management research with China data source: An analysis based on publications in UTD-24 and FT-45 journals with data visualization
CHEN Yu-xin,ZHANG Zhe,YANG Han-fang.The recent developments in international management research with China data source: An analysis based on publications in UTD-24 and FT-45 journals with data visualization[J].Management Sciences in China,2018,21(11):61-75.
Authors:CHEN Yu-xin  ZHANG Zhe  YANG Han-fang
Institution:Business Division, New York University Shanghai;School of Management, Fudan University; School of Computer Science and Technology, Fudan University
Abstract:This research examines recent developments and trends in international academic research on business and management that utilizes data from China. Information collected are from papers published from 2009 to 2015 in the 24 journals used by the University of Texas at Dallas Business School Research Rank (UTD-24) and the 45 journals used by Financial Times Research Rank (FT-45) . After identifying all papers using data source from China in those journals, the paper further examines the variations of China data based publications across disciplines and journals and the dynamics of those variations over time, the patterns of research collaborations among individual researchers and research areas with publications using China data source, and the evolution and associations of research topics as represented by the keywords used in the publications with China data source. Leveraging the latest developments in data science, advanced data mining and visualization techniques are adopted to aid our analysis and illustrate our findings. Our research shed light on the global impacts of data from China on cutting-edge academic research in business and management, as well as the trends in research developments with China data source.
Keywords:
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