| 基于34份国家层面人工智能产业政策的文本量化研究 |
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| 引用本文： | 马晓飞,白雪松.基于34份国家层面人工智能产业政策的文本量化研究[J].北京邮电大学学报(北京邮电大学学报),2021,23(5):19-30. |
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| 作者姓名： | 马晓飞 白雪松 |
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| 作者单位： | 北京邮电大学 经济管理学院, 北京 100876 |
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| 摘 要： | 目前我国已经走过人工智能"三步走"战略的第一步,下一步的主要任务是进入全球价值链高端.加速发展人工智能不仅是中国也是世界其他国家的共识.采用内容分析法,以2012—2020年颁布的34份与人工智能产业息息相关的国家层面政策文献为分析依据,以国务院印发《新一代人工智能发展规划》的时间为界划分前后两个阶段,探索国家层面对政策工具的使用分布情况以及在人工智能产业链上的应用变化情况.研究发现:(1)《规划》出台后,政府发文数量和政策工具使用频率都高于上一阶段,部门联合发文的情况越来越多,政策主题从宏观往精细化发展.(2)两个阶段对政策工具的使用情况皆呈"供给型—环境型—需求型"的阶梯递减特征,且《规划》出台后环境型和需求型政策工具的使用频率相较上一阶段有所下降.(3)两阶段政策都顾及了人工智能产业链的各个层级,但关注重点从基础层转向应用层.最后,针对上述问题提出政策建议,以期为人工智能产业的下一步发展提供一些思考和启示.
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| 关 键 词： | 人工智能 内容分析法 政策工具 产业链 |
Textual Quantitative Study Based on 34 National-level Artificial Intelligence Industrial Policies |
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| MA Xiaofei,BAI Xuesong.Textual Quantitative Study Based on 34 National-level Artificial Intelligence Industrial Policies[J].Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications(Social Sciences Edition),2021,23(5):19-30. |
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| Authors: | MA Xiaofei BAI Xuesong |
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