| SVD在参数估计中的应用 |
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| 引用本文： | 居剑文,倪涛.SVD在参数估计中的应用[J].长春理工大学学报(高教版),2005(4). |
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| 作者姓名： | 居剑文 倪涛 |
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| 作者单位： | 黄冈职业技术学院机电工程系，黄冈职业技术学院机电工程系 湖北黄冈，438000，湖北黄冈，438000 |
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| 摘 要： | 在缺少信号或观测的先验分布时,通常使用最小二乘估计参数。而由于实际条件的限制,观测矩阵非满秩,最小二乘估计无效。本文给出了基于奇异值分解的方法,利用Moore-Penrose广义逆,可以得到极小范数唯一的最小二乘解。
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| 关 键 词： | 奇异值分解 广义逆 最小二乘估计 广义逆 |
Parameters Estimation using SVD |
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| Ju jianwen Ni Tao.Parameters Estimation using SVD[J].Journal of Changchun University of Science and Technology,2005(4). |
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| Authors: | Ju jianwen Ni Tao |
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| Institution: | Ju jianwen Ni Tao |
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| Abstract: | When the prior knowledge of the parameters or the observation is not available,the least square(LS) method is often used.But under the practical condition,the observation matrix is not full rank,and the;LS method is not valid.In this paper,the parameters estimation using singular value decomposition(SVD)is given,and the u- nique minimal norm LS solution is given using Moore-Penrose general inversion. |
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| Keywords: | SVD IS method Moore-Penrose general inversion |
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