基于Minnesota共轭先验分布的贝叶斯VAR(P)预测模型 |
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引用本文: | 朱慧明.基于Minnesota共轭先验分布的贝叶斯VAR(P)预测模型[J].统计研究,2004(1):44-48. |
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作者姓名: | 朱慧明 |
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作者单位: | 湖南大学统计学系 |
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摘 要: | 时间序列向量自回归模型 (VectorAutoregressionMod el,简称为VAR模型 )最初由美国学者Litterman、Sargent和Sims等人在 2 0世纪 80年代初提出来的 ,主要用于替代联立方程 (Simultaneousequations)结构模型 ,提高经济预测的准确性。用联立方程模型研究宏观经济问题 ,是当前世界
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关 键 词: | VAR(p)模型 贝叶斯估计 Minnesota共轭先验分布 西尔U统计量 |
Bayes VAR(p) Projecting Model Based on Minnesota Conjugate Prior Distribution |
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