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基于Minnesota共轭先验分布的贝叶斯VAR(P)预测模型
引用本文:朱慧明.基于Minnesota共轭先验分布的贝叶斯VAR(P)预测模型[J].统计研究,2004(1):44-48.
作者姓名:朱慧明
作者单位:湖南大学统计学系
摘    要:时间序列向量自回归模型 (VectorAutoregressionMod el,简称为VAR模型 )最初由美国学者Litterman、Sargent和Sims等人在 2 0世纪 80年代初提出来的 ,主要用于替代联立方程 (Simultaneousequations)结构模型 ,提高经济预测的准确性。用联立方程模型研究宏观经济问题 ,是当前世界

关 键 词:VAR(p)模型  贝叶斯估计  Minnesota共轭先验分布  西尔U统计量

Bayes VAR(p) Projecting Model Based on Minnesota Conjugate Prior Distribution
Abstract:
Keywords:
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