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| 税收收入预测的时间序列方法选择 | |
| 引用本文： | 郭剑川,刘黎明.税收收入预测的时间序列方法选择[J].统计与决策,2009(5). |
| 作者姓名： | 郭剑川 刘黎明 |
| 作者单位： | 首都经济贸易大学,数量经济研究中心,北京,100026 |
| 摘 要： | 税收是国家财政收入的主要来源,能否准确地预测税收收入对于制定国家财政预算具有重要意义.文章以中国2001年至2007年的税收收入数据为基础,分别采用传统时间序列分析方法和Box-Jenkins的方法建立了中国月度税收收入的时间序列预测模型.该模型可用于对未来短期情况的预测,同时说明有时在进行预测时传统方法除了操作简便外,精度也更高一些.因此,在建模时,要通过对几个不同模型的比较,找出数据规律,确定最优的模型. |
| 关 键 词： | Holt-Winter模型 SARIMA模型 税收 |
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