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趋势分析中的一种增量数据挖掘方法研究
引用本文:曾异平,朱宏,龙文光.趋势分析中的一种增量数据挖掘方法研究[J].电子科技大学学报(社会科学版),2004(4).
作者姓名:曾异平  朱宏  龙文光
作者单位:电子科技大学应用数学学院 成都610054 (曾异平,朱宏),内江师范学院 四川内江641112(龙文光)
摘    要:研究了一种新的增量数据挖掘方法,通过对交易数据项集进行编码后,把原始数据转换成整数值随机变量序列,得到该序列为马尔可夫链,利用频率代替转移概率,建立了一个趋势分析的模型。通过对超市销售数据的分析表明,该方法具有简单、实用的特点,得到了顾客对同一产品的不同品牌的选择是没有差别的。

关 键 词:数据挖掘  趋势分析  转移概率矩阵  增量

An Increment Method of Data Mining for Trend Analysis
Zeng Yiping,Zhu Hong,Long Wenguang.An Increment Method of Data Mining for Trend Analysis[J].Journal of University of Electronic Science and Technology of China(Social Sciences Edition),2004(4).
Authors:Zeng Yiping  Zhu Hong  Long Wenguang
Institution:Zeng Yiping1,Zhu Hong1,Long Wenguang2
Abstract:In the paper, a new increment method of data mining is presented. Based on encoding the transaction data item set, the original data is transformed into a integral variable series is proved to be a Markov chain in theory. And instead of transfer probability, frequency is used in transfer probability matrix. Then a module is built for trend analysis .The analysis for the sale data of supermarket indicates that the method is fine, and a nice result that customs choice is same to different bland of one product is received.
Keywords:data mining  trend analysis  transfer probability matrix  increment
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