| 基于稳健主成分回归的统计数据可靠性评估方法 |
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| 引用本文： | 卢二坡,张焕明.基于稳健主成分回归的统计数据可靠性评估方法[J].统计研究,2011,28(8):21-27. |
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| 作者姓名： | 卢二坡 张焕明 |
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| 作者单位： | 安徽财经大学应用统计研究所 |
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| 基金项目： | 国家社科基金重点项目(09AZD045)“国家统计数据质量管理问题研究”;国家社科基金青年项目(10CTJ008)“中国经济短期波动对长期增长影响机制的实证研究”的资助 |
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| 摘 要： | 稳健主成分回归（RPCR）是稳健主成分分析和稳健回归分析结合使用的一种方法，本文首次运用稳健的RPCR及异常值诊断方法，对2008年我国地区经济增长横截面数据可靠性做了评估。评估结果表明：稳健的RPCR方法能更好的克服异常值的影响，使估计结果更加可靠，并能有效的克服经典的主成分回归（CPCR）方法容易出现的多个异常点的掩盖现象；基本可以认为2008年地区经济增长与相关指标数据是匹配的，但部分地区的经济增长数据可能存在可靠性问题。
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| 关 键 词： | 统计数据可靠性 稳健主成分回归 异常值诊断 |
An Evaluation Method of Reliability of Published Statistics Data Based on Robust Principal Component Regression Method |
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| Lu Erpo,Zhang Huanming.An Evaluation Method of Reliability of Published Statistics Data Based on Robust Principal Component Regression Method[J].Statistical Research,2011,28(8):21-27. |
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| Authors: | Lu Erpo Zhang Huanming |
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| Institution: | Lu Erpo & Zhang Huanming |
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| Abstract: | Robust principal component regression(RPCR) methodology is a combination of robust principal component analysis and robust regression.This paper first applies RPCR and corresponding outliers detection tools to assess the reliability of Published China's regional GDP growth rates of 2008.The results show that the RPCR methods which can better overcome the influence of outliers is more reliable than traditional methods and the problem of masking effect which exists in traditional methods can be effectively so... |
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| Keywords: | The Reliability of Statistics RPCR Outliers Diagnostic |
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