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| 基于遗传程序设计的指纹分类 | |
| 作者姓名： | 刘潇 |
| 作者单位： | 江苏第二师范学院数学与信息技术学院,江苏南京210013 |
| 基金项目： | 江苏第二师范学院“十二五”规划第二期课题青年专项“基于BP神经网络的AFIS算法研究”（项目编号：Jsie2012qz01）. |
| 摘 要： | 本文提出了一个新的指纹分类算法．算法将指纹分成五类：拱，左环，右环，旋涡，尖拱．首先对指纹进行预处理以增强图像，然后在没有任何先验知识的情况下，采用基于遗传程序设计的方法从原始的数据集中产生新的特征，最后通过BP网络和SVM分类器对指纹进行分类．这种方法能够明显提高分类的计算效率和准确率．实验结果显示本算法用在FVC2004数据库中，在没有任何拒识的情况下对5种指纹的分类准确率达到了93．6％． |
| 关 键 词： | 指纹分类 遗传程序 反向传播网络 支持向量机 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |