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基于Johansen程序的协整参数自举分析
引用本文:叶光.基于Johansen程序的协整参数自举分析[J].统计研究,2009,26(2):89-95.
作者姓名:叶光
作者单位:河南财经学院经济学系数量经济学教研室
基金项目:天津市哲学社会科学研究规划项目 
摘    要: 考虑静态和动态两类数据生成过程,利用蒙特卡罗模拟方法,从估计偏差、实际检验水平和检验功效三个方面对基于Johansen程序的长期参数渐近分析和自举分析进行全面比较。结果表明,与渐近分析相比,自举分析可以减小实际检验水平对名义水平的偏差,但要以检验功效的降低为代价。严格意义上,自举分析是降低了“拒真”错误出现的概率,如果VAR(Vector Autoregression)模型能够很好地拟合数据,自举分析可能导致实际检验水平低于名义水平,此时应该慎用。使用Johansen程序估计协整参数时,容易出现异常估计值,因而不宜通过自举法修正估计偏差。

关 键 词:协整  自举法  Johansen程序  蒙特卡罗模拟  

Bootstrap Analysis of Cointegration Parameters Basing on Johansen Procedure
Ye Guang.Bootstrap Analysis of Cointegration Parameters Basing on Johansen Procedure[J].Statistical Research,2009,26(2):89-95.
Authors:Ye Guang
Abstract:
Keywords:Cointegration  Bootstrap  Johansen  Procedure  Monte  Carlo  Simulation
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