|
|||||
|
|
| 基于双重筛选的多因变量偏最小二乘逐步回归方法 | |
| 引用本文： | 许凤华,李述山,张英.基于双重筛选的多因变量偏最小二乘逐步回归方法[J].统计与决策,2008(4):25-27. |
| 作者姓名： | 许凤华 李述山 张英 |
| 作者单位： | 1. 滨州学院,山东,滨州,256600 2. 山东科技大学,信息科学与工程学院,山东,青岛,266510 |
| 摘 要： | 偏最小二乘回归分析中的一个重要问题是变量选择,文章的主要目的是给出一种改进的多元数据分析方法-基于双重筛选的多因变量偏最小二乘逐步回归方法。双重筛选方法既能按自变量对因变量的关系进行分组,又能使每个自变量对各组因变量的作用反映出来。因此基于双重筛选的多因变量偏最小二乘回归方法能很好地处理这类问题,并得到好的结果。 |
| 关 键 词： | 偏最小二乘回归分析 逐步回归 双重筛选 预测精度 |
| 文章编号： | 1002-6487(2008)04-0025-02 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |