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| 大数据背景下智能手机APP组合推荐研究 | |
| 作者单位： | ;1.中国人民大学应用统计科学研究中心;2.美国哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院;3.中国人民大学统计咨询研究中心;4.中国人民大学统计学院 |
| 摘 要： | 面对当下智能手机APP种类繁多、层出不穷的局面,数据提取方案的提出和常见APP组合规律的深度挖掘已成为大数据时代的研究热点。在重新界定不同APP类别间关系度量方式的前提下,推出一套完整的关系型数据提取方案。借助社会网络可视化工具初步发现了不同APP类别间的关系程度及分布,而concor模型为APP组合的多层次划分和推荐提供了可靠的方法学依据。研究发现APP的多层次组合划分实现,对现实生活中经常同时使用的APP类别组的挖掘、划分结果具有较好的解释性和现实意义,为智能手机生产者提供了APP研发方向,并能推进智能生产和生活的发展进程。 |
| 关 键 词： | 智能手机 APP应用程序 组合多层次划分 推荐研究 |
Research in Smartphone APP Combinations Recommendation under the Background of Big Data |
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