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| 微博炒作账户统计特征与识别模型初探 | |
| 引用本文： | 李军红.微博炒作账户统计特征与识别模型初探[J].调研世界,2017(9). |
| 作者姓名： | 李军红 |
| 作者单位： | 郑州轻工业学院经济与管理学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金青年科学基金项目"微博炒作话题识别与传播人群分析"，2015河南省科技厅软科学项目"河南省对外协同创新联盟研究" |
| 摘 要： | 随着微博的发展,近几年来网络上以微博为手段进行恶意炒作的事件不断增多,干扰了互联网正常秩序,对国家社会稳定与安全造成严重隐患.本文以新浪微博为研究对象,对规避新浪访问限制保障分布式数据持久采集、利用数据挖掘分类思想进行多特征炒作账户识别进行了研究,在进行特征分析时,选择决策树学习算法,通过测试建立分类模型,最终实现了对炒作微博账户的分析预测. |
| 关 键 词： | 新浪微博炒作账户 新浪API 网络爬虫 AccessToken算法 决策树 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |