基于贝叶斯网络推理的逼近理想解方案排序法 |
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引用本文: | 江浩.基于贝叶斯网络推理的逼近理想解方案排序法[J].统计与决策,2015(4):19-21. |
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作者姓名: | 江浩 |
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作者单位: | 亳州师范高等专科学校 |
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摘 要: | 文章将贝叶斯网络推理技术应用在多属性决策中,先构造多属性决策问题的贝叶斯网络模型,再利用贝叶斯网络的双向推理功能,通过正向推理将复杂的关系网层层简化为父子节点关系,进而计算出各备选方案的属性值,在此基础上进行逆向推理,用条件概率的形式来量化的反应各方案与理想解之间的逻辑接近度,并依此给方案排序,最后通过具体算例表明方法的有效性和灵敏性。
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关 键 词: | 贝叶斯网 多属性决策 理想解 排序 |
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