| 群体决策中隐性社团组织的识别 |
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| 引用本文： | 郭春香,顾新.群体决策中隐性社团组织的识别[J].四川大学学报(哲学社会科学版),2015(3):86-93. |
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| 作者姓名： | 郭春香 顾新 |
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| 作者单位： | 四川大学商学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目“冲突分析的格序偏好及局势动态演化研究”(71340009);中央高校基本科研业务费研究专项“复杂供应链网络环境下社会责任扩散机理及其管理研究”(skqy201324) |
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| 摘 要： | 现实的群体决策问题往往是复杂的大群体问题,而群体成员之间由于联系程度、性格、心理、价值观等因素的影响可形成不同的社团组织。社团组织的结构,特别是群体中隐性社团组织的划分及其结构无疑对决策结果有重大影响。基于决策成员之间人际关系网络构成的大规模复杂网络,运用节点相似度的凝聚算法思想,研究出节点赋权网络的社团划分新算法。该算法综合考虑节点属性以及节点在网络中的结构特性,分别反映群体决策中决策个体的知识水平及交际网络,用于识别群体中的隐性组织结构,为模拟群体观点演化过程和结果奠定了基础。
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| 关 键 词： | 决策群体 观点演化 复杂网络 隐性社团 |
The Identification of Recessive Community Organization in Group Decision Making |
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| Guo Chunxiang;Gu Xin.The Identification of Recessive Community Organization in Group Decision Making[J].Journal of Sichuan University(Social Science Edition),2015(3):86-93. |
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| Authors: | Guo Chunxiang;Gu Xin |
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| Institution: | Guo Chunxiang;Gu Xin; |
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