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中国高技术产业技术创新能力分行业评价研究——基于微粒群算法的实证分析
引用本文:李荣生. 中国高技术产业技术创新能力分行业评价研究——基于微粒群算法的实证分析[J]. 统计与信息论坛, 2011, 26(7): 59-66
作者姓名:李荣生
作者单位:哈尔滨工程大学经济管理学院,黑龙江哈尔滨,150001
基金项目:科学技术部国家软科学研究计划项目《制造企业核心竞争力提升机制及运行保障措施研究》(2009GXQ6D158);中国高等教育学会高校学生工作研究课题《大学生创业教育的理论与实践研究》(LX2010Z006)
摘    要:首先通过表征化、形象化和抽象化三个步骤构建技术创新能力评价的杠杆模型,然后基于杠杆模型建立了中国高技术产业技术创新能力的评价指标体系。在此基础上,通过构建基于微粒群算法的评价模型,对中国高技术产业5大行业的17个细分行业技术创新能力进行评价分析。结果表明:17个细分行业的技术创新能力存在着明显差异,排名前3的行业依次为:通信设备制造业、家用视听设备制造业和飞机制造业及修理业;并且根据各细分行业技术创新能力的3个组成能力的分值和排名,将17个细分行业划分为“基本匹配型”、“弱匹配型”和“不匹配型”3种类型,其中,只有化学药品原药制造业、仪器仪表制造业2个行业处于“基本匹配型”。

关 键 词:高技术产业  技术创新能力  微粒群算法  评价

Comprehensive Assessment of the Technology Innovation Ability of China's High-tech Industries:Based on Particle Swarm Optimization Method
LI Rong-sheng. Comprehensive Assessment of the Technology Innovation Ability of China's High-tech Industries:Based on Particle Swarm Optimization Method[J]. Statistics & Information Tribune, 2011, 26(7): 59-66
Authors:LI Rong-sheng
Affiliation:LI Rong-sheng(School of Economics and Management,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China)
Abstract:Based on three steps of the characterization,visualization and abstraction of the study object,this article develops a conceptual model-Leverage Model which is used to describe the ability of technological innovation.Then,an assessment indicators system of technological innovation ability based on Leverage Model is constructed.On this basis,it makes evaluation for technical innovation capability of 17 concrete subdivision industries of high technology industry through building particle swarm optimization evaluation model.Results show that 17 concrete subdivision industries technology innovation ability exist obvious differences;And according to the three component ability score and rankings of each concrete subdivision industries,17 concrete subdivision industries will be divided into "basic matching type","weak matching type" and "not matching type".
Keywords:high-tech industries  technological innovation ability  particle swarm optimization  assessment
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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