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由图像的稀疏分解重建图像的快速算法
引用本文:尹忠科,王建英,Pierre Vandergheynst.由图像的稀疏分解重建图像的快速算法[J].电子科技大学学报(社会科学版),2006(4).
作者姓名:尹忠科  王建英  Pierre Vandergheynst
作者单位:西南交通大学信息科学与技术学院 成都610031(尹忠科,王建英),瑞士联邦高工信号处理实验室 洛桑瑞士(Pierre Vandergheynst)
基金项目:国家留学基金资助项目(2001-3048),教育部留学回国人员科研启动基金资助项目([2004]527号),四川省科技攻关项目(04GG021-020-05),四川省应用基础研究项目(04JY029-059-2)
摘    要:针对由图像的稀疏分解结果重建图像的速度极其缓慢这一问题,研究了表示图像的原子的能量分布特性。利用了表示图像内容的绝大部分原子的能量分布具有非常集中的特点,提出了由分解后的原子参数重建图像的快速算法。该算法对于一个原子的计算只限于原子能量集中的区域,并在此基础上实现了原子能量及原子归一化的快速计算。采用快速算法使图像重建的速度提高了约32倍,同时保证快速重建图像的质量保持不变。

关 键 词:图像处理  稀疏分解  匹配跟踪  图像重建

A Fast Algorithm for Image Reconstruction Based on sparse Decomposition
YIN Zhong-ke,WANG Jian-ying,Pierre Vandergheynst.A Fast Algorithm for Image Reconstruction Based on sparse Decomposition[J].Journal of University of Electronic Science and Technology of China(Social Sciences Edition),2006(4).
Authors:YIN Zhong-ke  WANG Jian-ying  Pierre Vandergheynst
Institution:YIN Zhong-ke1,WANG Jian-ying1,Pierre Vandergheynst2
Abstract:
Keywords:image processing  sparse decomposition  matching pursuit  image reconstruction
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