| 基于免疫系统的非常规突发事件风险识别模型 |
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| 引用本文： | 杨青,刘星星,陈瑞青,蔡文涛.基于免疫系统的非常规突发事件风险识别模型[J].管理科学学报,2015,18(4):49-61. |
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| 作者姓名： | 杨青 刘星星 陈瑞青 蔡文涛 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学管理学院,武汉,430070 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重大研究计划培育项目(91024020);湖北省协同创新中心开放项目(JD20150105);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2013-YB-020) |
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| 摘 要： | 非常规突发事件的风险识别是应急管理的核心科学问题之一,由于理论研究和实践应用中常常面临“无真可仿”的局面,使得风险识别成为亟待解决的难题.本文综合运用免疫学理论、复杂适应系统涌现理论和计算实验技术,提出了风险识别器抗体向非常规突发事件抗原进化的理论,建立了风险识别的亲和度、抗原清除效果、风险识别器数量和能量等识别标准体系及其模型,采用识别亚非常规突发事件和各类事件组合关系以及它们的涌现来无限接近地认识非常规突发事件的研究思路,通过计算实验和算例分析,验证了研究成果的科学性和可行性.
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| 关 键 词： | 非常规突发事件 风险识别 免疫系统 计算实验 涌现 |
Risk identification model of unconventional crisis based on immune system |
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| YANG Qing
,
LIU Xing-xing
,
CHEN Rui-qing
,
CAI Wen-tao.Risk identification model of unconventional crisis based on immune system[J].Journal of Management Sciences in China,2015,18(4):49-61. |
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| Authors: | YANG Qing LIU Xing-xing CHEN Rui-qing CAI Wen-tao |
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| Institution: | YANG Qing;LIU Xing-xing;CHEN Rui-qing;CAI Wen-tao;Management School of Wuhan University of Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | unconventional crisis risk identification immune system computational experiment emergence |
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