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广义卡方型混合分布的鞍点逼近
引用本文:罗玉波,田茂再,吴喜之. 广义卡方型混合分布的鞍点逼近[J]. 统计与信息论坛, 2008, 23(1): 29-31
作者姓名:罗玉波  田茂再  吴喜之
作者单位:中国人民大学,统计学院,北京,100872
基金项目:国家自然科学基金 , 教育部重点基地重大项目 , 中国人民大学应用统计中心支持项目
摘    要:广义卡方型混合分布在许多非参数检验问题中有着广泛运用。通常采用正态分布近似这类分布,但是在非大样本的情况下,正态近似的效果并不理想。运用鞍点逼近技术近似广义卡方型混合随机变量的密度函数和分布函数,并且与正态近似方法以及卡方近似方法进行了比较。模拟表明鞍点逼近效果要优于其余两种方法,特别是密度函数尾部区域。

关 键 词:鞍点逼近  卡方型混合分布  卡方近似  正态近似
文章编号:1007-3116(2008)01-0029-03
修稿时间:2007-09-18

Saddle- point Approximation for General Chi-squared-type Mixed Distribution
LUO Yu-bo,TIAN Mao-zai,WU Xi-zhi. Saddle- point Approximation for General Chi-squared-type Mixed Distribution[J]. Statistics & Information Tribune, 2008, 23(1): 29-31
Authors:LUO Yu-bo  TIAN Mao-zai  WU Xi-zhi
Affiliation:(School of Statistics, Renmin University of China, Beijing 100872, China)
Abstract:Random variables of general chi-squred-type mixed distribution is often used in nonparametric testing procedure. Its normal approximation performs not well in small or moderate sample size situations. In this article, we take the saddlepoint approximation approach, which outperforms the normal and chi - squared approximations, especially in the tail areas of the distribution.
Keywords:general chi - squred - type mixture  saddle - point approximation  chi - squaredapproximation  normal approximation.
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