| 人工智能企业融资效率及影响因素研究——基于博弈交叉效率和Tobit模型 |
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| 引用本文： | 郑兵云,朱少聪,李邃.人工智能企业融资效率及影响因素研究——基于博弈交叉效率和Tobit模型[J].河北工程大学学报(社会科学版),2023,40(3):23-31. |
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| 作者姓名： | 郑兵云 朱少聪 李邃 |
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| 作者单位： | 安徽财经大学 管理科学与工程学院, 安徽 蚌埠 233030;安徽财经大学 统计与应用数学学院, 安徽 蚌埠 233030 |
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| 基金项目： | 国家社科基金项目(编号:15BGL018);安徽省高校自然科学研究重点项目(编号:KJ2021A0474) |
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| 摘 要： | 人工智能发展对促进中国经济结构转型升级、推动经济高质量发展具有重要意义,党的二十大报告指出要构建新一代信息技术、人工智能等一批新的增长引擎。目前,人工智能企业融资态势好,融资效率成为影响人工智能企业发展的关键因素之一。考虑到企业融资的竞争性,该文构建博弈交叉效率模型测度人工智能企业融资效率,并利用Tobit方法构建融资效率影响因素模型。实证研究表明:人工智能企业整体融资效率不高,且企业间差异明显;按均值进行分区,高中低融资效率企业变化趋势呈现高度一致性;从时序角度来看,2015—2020年呈现出下降—急剧上升—缓慢下降的总体趋势。Tobit模型表明,企业规模、盈利能力和成长能力均显著正向影响人工智能企业融资效率,债权融资水平会负向显著影响融资效率,股权集中度对人工智能企业融资效率无显著影响。最后,基于实证研究结果,提出优化人工智能企业融资效率的建议。
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| 关 键 词： | 人工智能企业 融资效率 博弈交叉效率模型 Tobit模型 |
| 收稿时间： | 2023/6/6 0:00:00 |
Research on Financing Efficiency and Influencing Factors of Artificial Intelligence Industry Based on Game Cross Efficiency and Tobit Model |
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| Authors: | ZHENG Bingyun ZHU Shaocong LI Sui |
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| Institution: | School of Management Science and Engineering, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu, Anhui 233030, China; Institute of Statistics and Applied Mathematics, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu, Anhui 233030, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artificial intelligence enterprises financing efficiency game cross efficiency model Tobit model |
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