病态加权最小二乘混合模型的k-Liu估计解法

文章综合加权多源观测模型及最小二乘混合模型，组合两种有偏估计算法得到组合有偏估计算法。利用岭估计与Liu估计形成一种新的有偏估计——k-Liu估计，其可以抵抗法方程系数矩阵的病态性，同时可以有效降低参数估值的均方误差。通过构建目标函数导出k-Liu估计在病态最小二乘混合模型中参数的通用解式、均方误差式和协因数的计算式，推导出k-Liu估计中修正因子的计算式，通过广义交叉检核法确定岭参数。最后，通过多种估计法参与算例解算，得出k-Liu估计可以进一步提升混合最小二乘模型的解算精度。